Pnömokonyoz, Akçiğerlerde inorganik tozların birikmesi ile dokularda oluşan lezyonlardır
Genelde toz yoğunluk endüstriyel işyerlerinde sürekli olarak çalışanlarda rastlanılır, meslek hastalıkları olarak bilinen en yaygın hastalıklar arasında yer alır
Pnomokonyoz Belirtileri Nedir?
Pnömokonyoza bağlı belirtiler oldukça geç evrelerde ortaya çıkar, genelde solunum yolu rahatsızlıklarıyla başlar
Zamanla öksürük, balgam çıkarma, göğüste sıkıntı hissi ve nefes darlığına bağlı şikayetlerle artmaya başlar
Buna karşın hastalıkla birlikte tüberküloz, kronik obstüktif akciğer hastalığı (KOAH) ve bronşit gelişebilir
İleri seviye hastalıklarda akciğer yetmezliğine neden olabilir
Pnomokonyoz Tanısı Nasıl Konulur?
Pnomokonyozda en belirgin unsur bireylerin aşırı tozlu ortamlara sürekli maruz kalmasıdır, yeterli önlemlerin alınmaması halinde Pnomokonyoz riskine yakalanma olasılığı artar
Pnomokonyoz tanısı, Radyolojik taramalar sonucu elde edilen bulgular neticesinde konulur
Pnomokonyozda erken teşhis çok önemlidir, bu sayede alınacak tedbirlerle hastalığın daha da ilerlemesi yavaşlatılır veya durdurulabilir
HSE.AI ile Pnomokonyoz Tanısı İlişkisi Nedir?
HSE.AI, yapay zeka yöntemlerine bağlı tıbbi görüntüleme desteği sağlayan bir yazılım çözümüdür
İleri görüntü tarama ve yapay zeka teknolojisini birleştirerek PA Akçiğer Radyografisinde pnomokonyoz bulgusunun erken tespitinde destekleyici rolü vardır
Tamamıyla uzman tıbbi hekimlerin PA Akçiğer Radyografisinde pnomokonyoz tanısında karar desteği sağlar
HSE.AI Radyolojik görüntüleme sonucunun doğruluğunu, uzman hekimler karar verir ve onaylar.
HSE.AI Güvenilirliği Nasıl Sağlıyor?
Yapay zeka (AI) algoritmaları, özellikle de derin öğrenme, görüntü tanıma görevlerinde kayda değer ilerleme göstermiştir. Evrimleşen sinir ağlarından değişken otomatik kodlayıcılara kadar uzanan yöntemler, tıbbi görüntü analizi alanında sayısız uygulama bulmuş ve bu alanı hızlı bir şekilde ileriye taşımıştır.
Tarihsel olarak, radyoloji pratiğinde eğitimli doktorlar, hastalıkların tespiti, karakterizasyonu ve izlenmesi için tıbbi görüntüleri görsel olarak değerlendiriyordu.
HSE.AI, görüntüleme verilerindeki karmaşık modelleri otomatik olarak tanıma ve radyografik özelliklerin niteliksel yerine niceliksel değerlendirmelerini sağlama konusunda geliştirilmiştir
HSE.AI, pnömokonyoz teşhisi için çekilmiş bir PA Akçiğer Radyografisi görüntüsünü tarayarak, daha önceden konusunda uzman doktorların katkısıyla yapay zeka ortamında öğretilmiş modellerle karşılaştırma yaparak görüntü üzerinde tespit edilen lezyonların görüntülenmesini sağlar
Burada en hassas ve gözle tespit edilmesi en zor lezyonların çok hızlı bir şekilde görüntülenmesi sağlanır
Yapılan her bir yeni tarama sonrası HSE.AI’in raporladığı sonuçlar yine uzman doktorlarımızın detaylı incelemesine dahil olur
Ne kadar çok görüntü incelemesi, HSE.AI’ın daha fazla öğrenme yeteneğini geliştirir ve görüntü taramalarında eksik tarama oranı azalır
Tıbbi cihazların performansları ve hızları gün geçtikçe gelişmektedir
Özellikle radyoloji alanında birim zamanda çekilen film sayısı bir uzman doktorun aynı birim zamanda okuyacağı film sayısından kat be kat fazladır
Bu radyoloji filmlerinin okunması ve raporlanması için çok uzun süre alması demektir, keza doktorun zaman baskısından dolayı filmleri yeterince detaylı inceleyememe riskini de düşündüğümüzde, HSE.AI bu riskleri minimize etmektedir
En azından binlerce çekilmiş film arasından en yüksek patalojiye sahip olan riskli hastaları saniyeler süren süre içerisinde ayıklayabilir ve doktorların dikkatine sunabilir
Bu önceliklendirme sayesinde en riskli hastalıktan en risksiz hastaya hızlı sıralama yapar, doktorların riskli gruba giren hastaları çeşitli dezavantajlı durumlardan dolayı gözden kaçırma olasılıkları en aza indirilmiş olur
Çerez Uyarısı
Bu web sitesi, analitik ve kişiselleştirme dahil olmak üzere site işlevselliğini etkinleştirmek için tanımlama bilgileri gibi verileri depolar. Bu web sitesini kullanarak, çerezleri kullandığımızı otomatik olarak kabul etmiş olursunuz.
